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MA212 概率论与数理统计 2022年春 期末试卷

1 选择题

1-1

A,B,C 三个事件两两独立, 则 A,B,C 相互独立的充分必要条件是() .

(A) ABC 独立

(B) ABAC 独立

(C) ABAC 独立

(D) ABAC 独立

1-2

XN(2,1),YN(1,1) , 且 X,Y 独立, 记 Z=3X2Y6 , 则 Z() .

(A) N(2,1)

(B) N(2,13)

(C) N(1,1)

(D) N(1,5)

1-3

随机变量 XY 的方差相等且不为零, 则 XY 的相关系数为 ρXY=1 的充分必要条件是( )

(A) Cov(X+Y,X)=0

(B) Cov(X+Y,Y)=0

(C) Cov(X+Y,XY)=0

(D) Cov(XY,X)=0

1-4

从总体 XN(μ,σ2) 中抽取简单随机样本 X1,X2,X3 , 统计量

μ^1=12x1+13x2+16x3μ^2=12x1+14x2+14x3μ^3=13x1+13x2+13x3μ^4=15x1+25x2+25x3

都是总体均值 EX=μ 的无偏估计量, 则有效的估计量是( )

(A) μ^1

(B) μ^2

(C) μ^3

(D) μ^4

1-5

已知两个独立的随机变量的分布是 XN(μ1,σ12),YN(μ2,σ22) , 为检验总体 X 的均值大于总体 Y 的均值, 则应做检验假设是( ) .

(A) H0:μ1>μ2;H1:μ1μ2 .

(B) H0:μ1μ2;H1:μ1<μ2

(C) H0:μ1<μ2;H1:μ1μ2

(D) H0:μ1μ2;H1:μ1>μ2

2 填空题

2-1

A , B 是两事件, P(A)=P(B¯) , P(AB)=0.2,P(BA)=0.3 , 则 P(A)=

2-2

(X,Y)N(μ,μ,σ2,σ2,0) , 则 P{X<Y}=

2-3

设随机变量 X 的密度函数为 f(x)={ex,x>00,x0 , 则条件概率 p{X2X1}=

2-4

设随机变量 X 的密度函数为 f(x)={2x,0<x<10, 其它  , 则 P{X1}=

2-5

设随机变量 XU(0,1),YU(0,1) , 且 XY 独立, 记 (X,Y) 的概率密度为 f(x,y) , 则 f(12,12)=

2-6

已知随机变量 X 服从二项分布 b(n,p) , 且 E(X)=2.4,D(X)=1.44 , 则二项分布的参数 n= p= .

2-7

设随机变量 X1, X2, X3 相互独立, 且都服从参数为 λ 的泊松分布, 令 Y=13(X1+X2+X3) , 则 Y2 的数学期望等于 .

2-8

X1,X2,X3,X4 为来自总体 XN(1,σ2) 的样本, 则统计量 X1X2|X3+X42| 的分布为 (请写出分布类型及其参数) .

2-9

X1,X2,,Xn(n2) 为来自总体 XN(0,1) 的样本, X¯S2 分别为样本均值和样本方差, 则 (n1)X12i=2nXi2 服从的分布为 (请写出分布类型及其参数)

2-10

考虑两个总体 N(μ1,σ12),N(μ2,σ22) 的假设问题:

H0=σ12σ22;H1=σ12>σ22

在各总体中分别抽取容量为 m=21,n=27 的样本, S12,S22 分别为样本方差, 且设两组样本相互独立. 则当 σ12=σ22 时, 统计量 S12S22 (请写出分布类型及参数) .

3 大题

3-1

同时掷两个不同颜色的骰子, 观察其朝上的点数, 记事件 A="两个骰子的点数和等于 3 ", B="两个骰子的点数和等于 7 ", C="至少有一个骰子的点数为 1 ", 求:

(1) P(AC)

(2) P(BC)

(3) AC 是否独立?说明理由.

3-2

设离散型随机变量X的期望为 1118 , 且其频率函数如下, 其中 ab 为常数:

xa1b
pb12a

(1) 求 a2+b2 的值;

(2) 求 Z=12X14 的方差 D(Z) .

3-3

假设连续型随机变量X和Y的联合概率密度函数为

f(x,y)={be3x2y,x>0,y>0.0, 其他. 

(1) 确定常数 b

(2) 求X和Y的边缘概率密度函数 fX(x)fY(y) , 并确定(给出原因) 它们是否独立.

3-4

{X1,X2,} 是独立同分布的 N(2,5)-随机变量序列. 对于正整数 n , 定义

Sn=i=1nXi,X¯n=Snn

(1) S10,S20X¯20 分别服从何种分布?

(2) S10S20 是否相关?求出 S10S20 的相关系数 ρ(S10,S20) 来证明你的结论.

3-5

设总体X的频率函数为

x123
pkθ22θ(1θ)(1θ)2

其中 θ(0<θ<1) 为未知参数. 已知取得了样本值 x1=1, x2=2, x3=1 .

(1) 求 θ 的最大似然估计值.

(2) 求 θ 的矩估计值.

3-6

求解以下两个问题:

(1) 设雷达速度测量值 XN(μ,σ2) , 且雷达没有系统误差. 今用雷达测得飞机的 9 个飞行数据 (样本) 的平均值为 760 , 方差为 64 . 求飞机飞行速度的置信区间( 1α=95% ) .

(2) 从甲地发送一个信号到乙地, 由于存在线路噪声干扰, 使得甲地发送一个幅值为 μ 的信号, 而乙地收到的信号是一个服从 N(μ,4) 分布的随机变量. 在测试中, 甲地将同一信号发送 34 次, 乙地收到的信号样本均值为

67910

接收方有某种理由猜测甲地发送的信号值为 10 , 问这种猜测是否正确?( α=0.05 )

附注

U0.95=1.65;U0.975=1.96;t0.95(9)=1.833;t0.95(10)=1.812;t0.95(8)=1.860;t0.975(8)=2.306;t0.975(9)=2.262;t0.975(10)=2.228;χ0.952(9)=16.92;χ0.952(10)=18.31;χ0.9752(9)=19.02;χ0.9752(10)=20.48